📌āļŠāļŠāļ§. āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­ āļŠāļ āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŊ MOU āļĢāļ°āļšāļš SME Big Data āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ­āļŠāđ€āļ­āđ‡āļĄāļ­āļĩāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 29 āļĄāļīāļ–āļļāļ™āļēāļĒāļ™ 2564 āļ™āļēāļĒāļŠāļļāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ āļĄāļ‡āļ„āļĨāļŠāļļāļ˜āļĩ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļŠāļ āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āđāļĨāļ°āļ™āļēāļĒāļ§āļĩāļĢāļ°āļžāļ‡āļĻāđŒ āļĄāļēāļĨāļąāļĒ āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄ (āļŠāļŠāļ§.) āļĢāđˆāļ§āļĄāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāđƒāļ™āļžāļīāļ˜āļĩāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš SME Big Data āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļ­āļŠāđ€āļ­āđ‡āļĄāļ­āļĩ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄ āļāļąāļš āļŠāļ āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļ“ āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄ 1801 āļŠāļąāđ‰āļ™ 18 āļŠāļŠāļ§.

āļ™āļēāļĒāļ§āļĩāļĢāļ°āļžāļ‡āļĻāđŒ āļĄāļēāļĨāļąāļĒ āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄ (āļŠāļŠāļ§.) āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡āļĢāđˆāļ§āļĄāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāđƒāļ™āļžāļīāļ˜āļĩāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš SME Big Data āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļ­āļŠāđ€āļ­āđ‡āļĄāļ­āļĩ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ āļŠāļŠāļ§. āļāļąāļš āļŠāļ āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē āļŠāļŠāļ§. āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļŦāđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (Big Data) āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Analytics) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ›āļąāļāļŦāļēāļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļˆāļēāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļĢāļąāļ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ āļąāļĒāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ

āļœāļ­.āļŠāļŠāļ§. āđ€āļœāļĒāļ­āļĩāļāļ§āđˆāļē āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļŠāļ§. āđ„āļ”āđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SME Big Data āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ 4 āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ”āđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™ Big Data Strategy āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļ§āļēāļ‡ Data Architecture āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Analytics āđ‚āļ”āļĒāļ—āļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļš Descriptive Analytics āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļš Dashboard āđāļĨāļ°āđāļšāļš Data Visualization āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SME Big Data āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļš Off line āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Model āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

āļ™āļēāļĒāļ§āļĩāļĢāļ°āļžāļ‡āļĻāđŒ āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš SME Big Data āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SME Big Data āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­ Data service āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ­āļēāļ—āļī āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Benchmark) āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ āļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Data warning) āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ āļēāļ§āļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ (Data Prediction) āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļ DASHBOARD āļ‹āļķāđˆāļ‡ āļŠāļŠāļ§. āđ„āļ”āđ‰āļĢāļīāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļ—āļģ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ­āļŠāđ€āļ­āļŠāļ­āļĩāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ›āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļĄāļēāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļĩāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ–āļķāļ‡ 10 āļ›āļĩ āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ DASHBOARD āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ–āļķāļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļĄāļĐāļēāļĒāļ™ 2564 āđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļŦāļ™āđ‰āļē āļāđ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡ āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2564

“āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2553 āļŦāļĢāļ·āļ­āļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 10 āļ›āļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‰āļ°āļ™āļąāđ‰āļ™ āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ‹āđ‡āļāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļŠāļ™āđƒāļˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ DASHBOARD āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļ—āļĩāđˆ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđ„āļ”āđ‰â€

āļ™āļēāļĒāļŠāļļāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ āļĄāļ‡āļ„āļĨāļŠāļļāļ˜āļĩ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļŠāļ āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄ (SMEs) āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļ™āļĢāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 99.54 āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 3.13 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĢāļēāļĒ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļāļ§āđˆāļē 12.71 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ„āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 71.69 āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļĄāļ§āļĨāļĢāļ§āļĄāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (GDP) āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļ SMEs āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 34.7 āļ‚āļ­āļ‡ GDP āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāļ—āļĩāđˆ 1/2564 āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰ SMEs āđ€āļ‚āđ‰āļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāđ„āļāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ™āļēāļĒāļŠāļļāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ āđ€āļœāļĒāļ­āļĩāļāļ§āđˆāļē āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļēāļŠāļ āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŊ āđ„āļ”āđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļš āļŠāļŠāļ§. āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđƒāļ™āļ—āļļāļāļĄāļīāļ•āļī āļ­āļēāļ—āļī āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļž āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™ āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Startup āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ‚āļĩāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ SMEs āđ„āļ—āļĒ āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđāļĨāļ°āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ

āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Big data āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ­āļīāļ—āļ˜āļīāļžāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļ•āđˆāļēāļ‡āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāđ‰āļĄāļēāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Big Data āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļēāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš SME Big Data āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Big Data āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­ Data Centric āđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļĄāļīāļ•āļīāļĢāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Sector-specific) āđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ (Area-specific) āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ (Issue-based) āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ (Data Analytic) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• (Prediction) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ SMEs āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđ„āļ”āđ‰